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2 月 24 日，人工智能领域传来重磅消息，DeepSeek 正式宣布启动 “开源周” 活动，计划在 2 月 24 日至 28 日连续 5 天陆续开源 5 个代码库。这一举措旨在以完全透明的方式与全球开发者社区分享其研究进展，推动 AI 技术的进一步发展与创新，在业界引起了广泛关注和热烈讨论。

开源首日，DeepSeek 便推出了首款开源代码库 ——FlashMLA，这一针对 Hopper GPU 进行优化的高效型 MLA 解码核，瞬间成为了 AI 开发者们热议的焦点。MLA，即多头潜在注意力机制，作为 DeepSeek 已发布的 V2、V3 两款模型中最为核心的技术之一，在解决计算效率和内存占用的性能瓶颈方面发挥着关键作用。它能够显著提升模型训练和推理效率，同时保持甚至增强模型性能。

而 FlashMLA 正是基于 Hopper GPUs 的有效 MLA 解码内核，特别针对可变长度序列进行了优化，目前已投入生产使用。简单来说，FlashMLA 就像是专为高性能显卡设计的 “AI 加速工具”，能让 AI 大模型在 H800 这样的 GPU 上运行得更快、更高效。当 AI 同时处理长句子和短句子等不同长度的文本序列时，它能够智能地动态调整资源分配，避免算力浪费。根据 DeepSeek 发布的数据，在 H800 GPU 运行环境下，FlashMLA 实现了 3000GB/s 的内存带宽以及 580TFLOPS 的计算性能，展现出当前 AI 计算领域的顶尖实力。其支持 BF16 格式，优化存储带宽使用率，采用分页 KV 缓存机制减少显存占用，通过优化访存和计算路径最大化利用 GPU 资源，有效减少推理延迟，为大语言模型运行中的算力瓶颈和成本问题提供了创新性解决方案。

FlashMLA 的开源，对于 AI 开发者和相关企业而言意义重大。它使得开发者可以用更少的 GPU 服务器完成相同的任务，直接降低了推理成本，这对于 AI 应用的普及和推广具有重要意义，尤其是在资源有限的情况下。这一开源成果也收获了众多开发者的赞誉，网友们纷纷点赞，称赞 DeepSeek 是真正的 “Open AI”，还有人表示 “DeepSeek 王炸开局”“‘源’神启动！”

在 2 月 25 日，DeepSeek 再度官宣当日开源代码库为 DeepEP，即首个用于 MoE（混合专家）模型训练和推理的开源 EP（专家并行）通信库。MLA 和 MoE 被认为是 DeepSeek 以低成本实现杰出表现的核心原因。MoE 架构由多个专注于垂直技能的专家模型分工协作来实现最终输出结果，训练成本和推理成本更低。有消息称，GPT-4 就使用了 MoE 架构，由 8 个 220B 模型组成。但 MoE 架构的缺点之一是会增加通信成本，而 DeepEP 通信库正是针对通信环节的优化。

DeepEP 具备诸多显著优势，其实现了高效、优化的全员沟通；在节点内和节点间均支持 NVLink 和 RDMA；拥有用于训练和推理预填充的高吞吐量内核以及用于推理解码的低延迟内核；还提供原生 FP8 调度支持，以及灵活的 GPU 资源控制，实现计算 - 通信重叠，从而全方位提升 MoE 模型训练和推理的性能，为 MoE 模型的发展注入新的活力。与其他同类通信库相比，DeepEP 在性能和功能上展现出独特的竞争力，有望成为 MoE 模型开发者的首选工具。值得一提的是，DeepSeek 选择先在 GitHub 上线 DeepEP，然后再通过官方账号发布上新通知，这种发布方式迅速吸引了 GitHub 上大量开发者的关注，在宣布开源 20 分钟内，DeepEP 便已在 GitHub 上获得超 1000 个收藏，受到大量关注。

DeepSeek 的开源周活动，不仅是其自身技术实力的展示，更是对开源精神的践行。作为开源社区的 “顶流” 之一，DeepSeek 以完全透明的方式分享最新的研究进展，希望能够加速行业发展进程。其图标是一只鲸鱼，有网友生动地描述称 “这条鲸鱼正在掀起波浪” ，形象地体现了 DeepSeek 在开源领域的影响力。

随着 DeepSeek 开源周活动的推进，后续还将有三个代码库陆续开源，市场对其充满期待。业内人士普遍认为，DeepSeek 的这一举措将促进全球 AI 开发者、企业和研究机构共享资源，共同推动 AI 技术的进步。从开发者角度来看，它极大地降低了 AI 开发门槛，基于这些开源代码，开发者能够以更便捷的方式、更低的成本构建 AI 应用，加速创新应用的落地，让更多有创意的想法得以实现。从技术层面来说，涉及多领域的代码库提供了前沿 AI 技术杠杆炒股口诀，使开发者得以直接运用当前最先进的成果，这无疑能大幅提升全球开发效率，推动整个行业快速发展。而且，这种开源模式打破了技术垄断，为 AI 行业营造了更开放的生态环境，未来有望看到更多基于此的创新成果，使 AI 技术惠及更多领域和人群，真正实现技术的普惠价值。

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